[Lĩnh vực AI] - Điểm lại Webinar 11/09: “Chuyển đổi số nhà máy - Bắt đầu nhỏ bứt phá lớn với AI”

Ngày 11/09/2025 vừa qua, webinar về chuyển đổi số sản xuất thông minh đã khép lại với nhiều góc nhìn giá trị. Trong bối cảnh nước ta hiện có hơn 900.000 doanh nghiệp đang hoạt động nhưng phần lớn vẫn loay hoay với bài toán số hóa, chương trình đã phác họa rõ bức tranh cơ hội – thách thức cho doanh nghiệp Việt và giới thiệu lộ trình “bắt đầu nhỏ – bứt phá lớn với AI”. Các diễn giả không chỉ phân tích xu hướng, mà còn chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn, mang đến cho các doanh nghiệp những định hướng hành động rõ ràng và thiết thực.

1. Doanh Nghiệp Trước Ngã Rẽ: Cơ Hội Hay Tụt Hậu?
Chuyển đổi số trong sản xuất thông minh không còn là xu hướng mà đã trở thành yếu tố sống còn. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn đối mặt với những thách thức lớn: dữ liệu phân mảnh giữa các phòng ban, quy trình thiếu đồng bộ, hệ thống cũ kỹ khó tích hợp và tư duy vận hành chậm thay đổi.

Ông Ngô Việt Hải – Phó Tổng Giám đốc Advantech nhận định: “Nếu đến năm 2030, doanh nghiệp vẫn giậm chân ở mức công nghiệp 3.0, nguy cơ bị bỏ lại phía sau là không thể tránh khỏi.” Lời cảnh báo này cho thấy chuyển đổi số không chỉ là lựa chọn, mà là con đường bắt buộc để cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

Điểm cốt lõi của nhà máy thông minh không phải là đầu tư ồ ạt vào công nghệ, mà là quản trị dữ liệu xuyên suốt từ xưởng đến phòng kinh doanh, đảm bảo quyết định nhanh, thống nhất. Khi làm tốt, doanh nghiệp sẽ giảm chi phí, tiết kiệm năng lượng, nâng cao an toàn và chất lượng.

Ông Hải cũng chia sẻ thêm các ứng dụng điển hình khi các doanh nghiệp triển khai nhà máy thông minh như sau:

– Trợ lý số trong vận hành hằng ngày: theo dõi sản lượng theo ca, cảnh báo khi tốc độ giảm; phát hiện lỗi chất lượng và đưa ra cảnh báo dừng/chuyển line; giám sát điện–nước theo khu vực, báo vượt định mức và gợi ý tiết kiệm, hỗ trợ mục tiêu ESG.

– AI trong các khâu trọng yếu: kiểm tra chất lượng, lập kế hoạch bảo trì, tối ưu năng lượng – từ đó phát hiện vấn đề sớm, đề xuất hướng xử lý, giảm dừng máy và giảm phế phẩm.

Ông Hải đã nêu rõ các khó khăn thường gặp của doanh nghiệp là dữ liệu rời rạc giữa các bộ phận, quy trình thiếu thống nhất, hệ thống cũ khó kết nối, thói quen vận hành chậm thay đổi. Vì vậy, con đường an toàn cho doanh nghiệp là bắt đầu từ một điểm nghẽn có tác động rõ rệt, đặt mục tiêu và chỉ số cụ thể, từ đó thử nghiệm trong phạm vi hẹp, rồi chuẩn hóa và mở rộng từng bước.

2. Góc Nhìn Chuyên Gia: Lộ trình số hóa hiệu quả: bắt đầu từ điều đơn giản nhất

Bên cạnh những chia sẻ cụ thể từ ông Ngô Việt Hải, bà Nguyễn Thị Hoa – Giám đốc R&D, COMIT Corporation cũng khuyến nghị lộ trình số hóa 4 bước từ những kinh nghiệm thực tiễn triển khai: “Bắt đầu nhỏ → Học hỏi nhanh → Chứng minh giá trị → Mở rộng quy mô.”

Theo bà Hoa, trước khi triển khai, doanh nghiệp cần trả lời hai câu hỏi then chốt:

WHY – Vì sao phải thực hiện, gắn với mục tiêu kinh doanh. 
HOW – Làm thế nào để lựa chọn phương pháp phù hợp, trong đó bước đầu tiên phải đơn giản – dễ triển khai – dễ đo lường để chứng minh giá trị ngắn hạn.

Hai ví dụ về case study thực tế theo hướng tiếp cận “nhỏ mà chắc” được bà Hoa chia sẻ:

• Giải quyết ùn tắc chấm công giờ cao điểm: Tối ưu hệ thống nhận diện giúp giảm thời gian xếp hàng, tiết kiệm thời gian và nâng cao trải nghiệm cho người lao động.
• Tính công thủ công tốn thời gian: Chuẩn hóa quy tắc và tự động hóa quy trình, giúp bộ phận nhân sự tiết kiệm 3–5 ngày công mỗi kỳ.

Trong cả hai case study này, nền tảng aiTimelog® do COMIT Corporation phát triển đều đã mang lại những hiệu quả được khách hàng đánh giá cao. Theo đó, aiTimelog cho phép nhận diện đồng thời tới 6 khuôn mặt (kể cả khi đeo khẩu trang/đang di chuyển) với độ chính xác 99,99%, giúp giảm ùn tắc, ngăn gian lận và cung cấp báo cáo tổng quan cho HR. Quy tắc chấm công linh hoạt kết hợp tính công tự động giúp tiết kiệm đáng kể thời gian – minh chứng rõ nét cho tinh thần “bắt đầu nhỏ, đo ngay hiệu quả”.

3. Từ chiến lược đến hành động 

Trong bối cảnh mới, doanh nghiệp buộc phải hành động. Con đường khả thi không phải là “đại tu” toàn diện, mà là chuỗi thí điểm nhỏ, minh bạch trong đo lường, tạo niềm tin từ dữ liệu, rồi mở rộng có trật tự. 

Doanh nghiệp nên:

– Bắt đầu từ điểm nghẽn có tác động tức thì.

– Đặt KPI trước – sau để đo lường. 

– Chuẩn hóa và lặp lại mô hình ở các phân xưởng/nhà máy khác.