[Lĩnh vực Truyền thông] - Cá nhân hóa gói dữ liệu – Tăng trưởng nguồn doanh thu

Tăng trưởng doanh thu nhờ các gói dữ liệu được cá nhân hóa

Đối với người dùng sắp chạm đến giới hạn dung lượng dữ liệu, các tùy chọn quen thuộc như tự nạp thêm, chia sẻ hoặc tặng dữ liệu thường được cung cấp. Tuy nhiên, những hành động này phần lớn mang tính phản ứng  chỉ diễn ra khi dung lượng đã cạn kiệt và thường không dựa trên hành vi cụ thể của từng người dùng. Chúng là các phản hồi mang tính giao dịch, chứ chưa phải là những đề xuất chủ động và phù hợp theo ngữ cảnh sử dụng thực tế.

Chẳng hạn, nếu một người dùng thường xuyên nạp thêm dữ liệu, một đề xuất được cá nhân hóa và gửi đi trước khi họ đạt ngưỡng giới hạn sẽ tạo ra khác biệt rõ rệt. Bằng cách phân tích hồ sơ sử dụng ứng dụng và nội dung số, nhà cung cấp dịch vụ có thể thiết kế những gói ưu đãi phù hợp với hành vi tiêu dùng của từng thuê bao, thay vì chỉ đơn giản đưa ra đề nghị “thêm 1 GB dữ liệu”.

Các gói dữ liệu được cá nhân hóa dù dành cho thuê bao trả trước hay trả sau  đều góp phần tăng đáng kể tỷ lệ đăng ký. Khi những ưu đãi này được thiết kế thay vì đơn thuần là dung lượng mà xoay quanh trải nghiệm người dùng hoặc giá trị sử dụng, chúng vừa giúp thúc đẩy doanh thu mà còn giúp xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn giữa người thuê bao và nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP).

Giữ chân khách hàng – Vì sao khách hàng là yếu tố then chốt

Mục tiêu cốt lõi của mọi chiến lược cá nhân hóa là giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ (churn rate). Các CSP đặt trọng tâm vào trải nghiệm khách hàng và Chỉ số Sẵn sàng Giới thiệu (Net Promoter Score – NPS) thường đạt được tỷ lệ rời bỏ thấp hơn đáng kể. Trong đó, thuê bao trả sau – vốn là phân khúc sinh lợi cao – thường là nhóm được theo dõi sát sao hàng tháng. Một tỷ lệ rời bỏ dưới 1% mỗi tháng được xem là xuất sắc.

Kế thừa các thực tiễn tốt nhất từ ngành bán lẻ, việc cá nhân hóa trải nghiệm di động có thể giúp tăng 20% mức độ hài lòng của khách hàng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi thêm 10–15%. Mặc dù các nhà cung cấp SIM-only thường linh hoạt trong gói cước, họ lại vận hành theo mô hình “gói dữ liệu cố định” và thiếu thông tin về hành vi người dùng.

Ngược lại, các CSP có lợi thế vượt trội khi sở hữu khả năng phân tích dữ liệu sử dụng theo thời gian trong ngày, ứng dụng và loại hoạt động. Nhờ đó, họ không chỉ biết nên đề xuất điều gì, mà còn biết khi nào nên đề xuất – yếu tố then chốt trong việc thu hút và giữ chân người dùng hiệu quả.

Không chỉ là thêm dung lượng – Giá trị nằm ở trải nghiệm

Cá nhân hoá không chỉ dừng lại ở việc cung cấp thêm dung lượng. Trong nhiều trường hợp, nâng cao trải nghiệm đến từ việc kéo dài thời gian sử dụng của gói dữ liệu hiện tại. Ví dụ, bằng cách tối ưu hóa video động (dynamic video optimization) để giảm độ phân giải khi cần, người dùng có thể giảm tới 15% dung lượng sử dụng mà vẫn giữ nguyên trải nghiệm nội dung. Cách tiếp cận này vừa có lợi cho người dùng, vừa giúp nhà mạng cải thiện hiệu quả vận hành, đặc biệt trong các khung giờ cao điểm.

Bên cạnh đó, các CSP có thể củng cố mối quan hệ lâu dài bằng cách chủ động giới thiệu các mức cước ưu đãi theo quy định (social tariffs) cho nhóm thuê bao đủ điều kiện. Đây là chiến lược không chỉ giúp duy trì khách hàng mà còn tạo giá trị xã hội bền vững vượt ra khỏi mục tiêu doanh thu ngắn hạn.

Enea hoạt động trực tiếp trên đường truyền dữ liệu  từ mạng truy cập không dây cố định đến di động ứng dụng công nghệ phân tích gói dữ liệu sâu (Deep Packet Inspection và Flow Inspection) để nhận diện luồng dữ liệu cấp ứng dụng với độ chính xác cao. Bằng cách phân tích lưu lượng theo thời gian và đối chiếu với chính sách hoặc gói cước cụ thể của từng thuê bao, Enea mang lại cái nhìn hành vi rõ ràng về xu hướng tiêu dùng. Ví dụ, khi người dùng sắp chạm ngưỡng 80% dung lượng, CSP có thể chủ động đưa ra ưu đãi phù hợp và kịp thời.

Để nâng cao hiệu quả nhắm mục tiêu, người dùng có thể được phân loại thành các “nhân khẩu dữ liệu” (data personas) như: người xem video (Streamer), người dùng mạng xã hội (Social Media Enthusiast), người dùng dữ liệu chuyên sâu (Data Professional), người lướt web trung bình (Average Surfer), người dùng mới (New Surfer), game thủ (Gamer), hoặc hộ gia đình đa thiết bị (Multi-Device Family Plan). Khi tích hợp với hệ thống hỗ trợ doanh nghiệp (BSS), các CSP có thể thiết kế các gói “nạp lại” dữ liệu một cách linh hoạt – kết hợp dữ liệu và dịch vụ để tăng khả năng chuyển đổi

Phân tích mạng – Đôi chút cá nhân hóa có thể tạo nên khác biệt

Một năng lực cốt lõi trong phân tích mạng hiện đại là khả năng đánh giá hiệu suất ở cả cấp độ tổng thể và cá nhân. Ở cấp độ tổng thể, điều này bao gồm theo dõi khả năng truy cập mạng và mức độ phân phối dữ liệu theo gói cước của người dùng. Ở cấp độ cá nhân, việc nắm bắt hành vi sử dụng ứng dụng và xu hướng tiêu thụ dữ liệu theo thời gian giúp lập kế hoạch năng lực mạng – cả về mặt kỹ thuật (cách và nơi dữ liệu được sử dụng) và mặt thương mại (gói cước phổ biến, nội dung được truy cập thường xuyên, cơ hội cá nhân hóa ưu đãi).

Cách tiếp cận hai chiều – từ trên xuống (top-down) và từ dưới lên (bottom-up) – mang lại bức tranh toàn diện về hành vi mạng. Dữ liệu chi tiết ở cấp độ cá nhân cũng cung cấp cái nhìn cụ thể về chất lượng kết nối của từng người dùng, giúp nhà mạng hiểu rõ trải nghiệm thực tế ở từng điểm chạm.

Thông qua công nghệ DPI, các chỉ số như đặc điểm luồng dữ liệu, độ trễ gói tin, số lần truyền lại, và thông lượng hiệu dụng có thể được phân tích để tạo ra điểm đánh giá hiệu năng ứng dụng ở từng người dùng.

Nền tảng phân tích tùy biến của Enea cho phép định cấu hình linh hoạt các chỉ số về chất lượng truy cập, dựa trên nhiều nguồn dữ liệu từ hạ tầng mạng và lưu lượng IP giữa người dùng và máy chủ ứng dụng. Điều này giúp nhà mạng có thể tập trung vào các ứng dụng phổ biến từ các nhà cung cấp nội dung lớn hoặc khám phá toàn bộ phổ ứng dụng trên mạng lưới của mình.

Bằng cách phân tích lưu lượng mã hóa (mà không cần giải mã) kết hợp với dữ liệu hành vi và chính sách, các nhà mạng có thể xây dựng cái nhìn thời gian thực về mức độ kết nối của người dùng. Những dữ liệu này là nền tảng để xây dựng các mô hình dự đoán – ví dụ như thời điểm người dùng sẽ hết dung lượng – từ đó gửi đi các đề xuất được cá nhân hóa trước khi hạn mức bị vượt quá.

COMIT x Enea – Đưa cá nhân hóa dữ liệu thông minh đến Đông Nam Á

Trong thế giới nơi dữ liệu trở thành “ngôn ngữ” kết nối con người và công nghệ, COMIT cùng Enea đang viết nên chương mới cho ngành viễn thông khu vực.
Từ nền tảng công nghệ phân tích gói dữ liệu tiên tiến (DPI & Network Intelligence) của Enea, COMIT mang đến cho các nhà mạng khả năng hiểu người dùng ở cấp độ sâu sắc hơn bao giờ hết – biết họ đang làm gì, khi nào cần thêm dung lượng và điều gì khiến họ gắn bó lâu dài.

Giờ đây, mỗi thuê bao không chỉ là con số, mà là một hành trình cá nhân hóa – nơi trải nghiệm, nhu cầu và giá trị được thấu hiểu trọn vẹn.
Nhờ sức mạnh phân tích thời gian thực, hệ thống có thể dự đoán và đề xuất gói dữ liệu đúng người, đúng lúc, giúp doanh thu tăng trưởng tự nhiên, trong khi người dùng tận hưởng trải nghiệm kết nối liền mạch và thân thiện hơn.

Từ Việt Nam, COMIT và Enea đang cùng mở rộng hành trình này ra toàn khu vực Đông Nam Á – mang công nghệ châu Âu hòa quyện cùng hiểu biết bản địa, tạo nên mạng lưới viễn thông thông minh, bền vững và cam kết lấy khách hàng làm trung tâm.