- Vấn đề:
Metfone và Telemor mong muốn thực hiện đánh giá hiệu suất chất lượng dịch vụ (QoS) của mình so với ba nhà mạng hàng đầu tại Campuchia và Đông Timor, nhằm xác định mức độ cạnh tranh trong cung cấp dịch vụ và tối ưu hóa chất lượng vùng phủ sóng.
Quá trình đánh giá được tiến hành cho cả dịch vụ thoại và dữ liệu, bao gồm các mạng GSM và WCDMA, với các chỉ số QoS KPI như CSSR, DCR, MOS, v.v... và các chỉ số vùng phủ sóng KPI như RSCP, EcNo, RxLev, RxQual, v.v...

- Giải pháp:
COMIT triển khai 03 hệ thống đo kiểm định chuẩn sử dụng 45 điện thoại thử nghiệm Nokia, 09 thẻ dữ liệu 3G, cùng hệ thống Keysight Nemo Outdoor Drive Test.
Dự án được thực hiện trong vòng 3 tháng, huy động 2 Quản lý dự án, 9 Kỹ sư hiện trường và 8 Kỹ sư vô tuyến (RF Engineers) tham gia.

- Kết quả:
COMIT đã hoàn thành công tác đo kiểm và cung cấp bộ báo cáo đánh giá chi tiết, chuyên sâu, chứa nhiều thông tin và dữ liệu giá trị phục vụ cho kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa dịch vụ của khách hàng.

Ngành công nghiệp Mobile Money hiện đang xử lý hơn 1,3 tỷ USD mỗi ngày và đã ghi nhận thêm 143 triệu người dùng đăng ký mới trong năm 2018 – một con số kỷ lục.
Mobile Money đã phát triển trở thành nền tảng thanh toán hàng đầu của nền kinh tế số tại nhiều thị trường mới nổi.

Movitel – một trong những nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn nhất tại Mozambique – đã triển khai dịch vụ Mobile Money cho hàng triệu thuê bao của mình.
COMIT/COMVIVA đã và đang cung cấp giải pháp Mobile Money cho Movitel kể từ đầu năm 2019.

Dự án này nằm trong thỏa thuận hợp tác toàn cầu giữa Viettel (công ty mẹ của Movitel) và COMIT/COMVIVA, nhằm triển khai giải pháp Mobile Money cho toàn bộ mạng lưới Viettel trên toàn thế giới.

Vấn đề tin nhắn rác đã trở thành một mối quan ngại nghiêm trọng, gây phiền toái cho người tiêu dùng và làm suy giảm chất lượng dịch vụ của các nhà mạng.
Tại Việt Nam, các báo cáo năm 2016 cho thấy có hàng trăm triệu tin nhắn rác được gửi đến người dùng cuối, trong đó VinaPhone chiếm tỷ lệ cao nhất – 58,5%.

Trước tình hình đó, VinaPhone đã giao cho COMIT nhiệm vụ cấp bách: ngăn chặn tình trạng tin nhắn rác trong thời gian ngắn nhất nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ và củng cố hình ảnh thương hiệu trong mắt người tiêu dùng cũng như các cơ quan quản lý nhà nước.
Để thực hiện nhiệm vụ này, COMIT đã hợp tác với Enghouse – một công ty phần mềm và dịch vụ hàng đầu của Canada – để triển khai giải pháp chống spam tiên tiến nhằm xử lý triệt để vấn đề.

Hệ thống chống tin nhắn rác (Anti-Spam) đã được triển khai thành công và vận hành hiệu quả.
Trong suốt quá trình thực hiện dự án, các chuyên gia của COMIT và đối tác đã làm việc liên tục 24/7, kể cả trong các kỳ nghỉ lễ và Tết Nguyên Đán, thể hiện tinh thần cam kết và tận tâm tuyệt đối với khách hàng.

Tháng 3/2017, Movitel – nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn nhất tại Mozambique – gặp sự cố trong việc giám sát ba nút OUT từ máy chủ của hệ thống ONMSi, đồng thời một số nút khác cũng hoạt động không ổn định.
Mỗi nút này phụ trách giám sát 24 tuyến cáp truyền dẫn dữ liệu đến khách hàng.
Sự cố này có nguy cơ làm suy giảm chất lượng mạng viễn thông của Movitel, đồng thời đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực để khắc phục.

Tại thời điểm đó, Movitel và COMIT chưa có thỏa thuận mức dịch vụ (SLA). Tuy nhiên, trước tình huống khẩn cấp, với tinh thần “Tận tâm vì khách hàng”, COMIT đã ngay lập tức thành lập một nhóm hỗ trợ kỹ thuật khẩn cấp để giúp Movitel xử lý sự cố.
Dựa trên kinh nghiệm dày dạn trong lĩnh vực đo kiểm và kiểm định viễn thông, đội ngũ kỹ sư của COMIT nhanh chóng xác định nguyên nhân, thiết lập lại trạng thái giám sát của từng nút và xác định chính xác lỗi phát sinh.

Nhóm kỹ sư đã làm việc liên tục suốt ba tuần, bất chấp chênh lệch múi giờ, điều kiện kết nối kém, không nghỉ ngày nào, thức khuya và dậy sớm mỗi ngày.
Kết quả là sự cố của Movitel được khắc phục nhanh chóng, tất cả các nút đều vận hành ổn định trở lại, đảm bảo truyền dẫn thông suốt cho toàn bộ hệ thống mạng.

Không dừng lại ở đó, sau khi khắc phục xong sự cố, COMIT tiếp tục cung cấp miễn phí các khóa đào tạo nâng cao cho đội ngũ kỹ sư của Movitel về cách sử dụng và tối ưu hóa sản phẩm, giải pháp.

Tinh thần “Tận tâm vì khách hàng” là một trong những giá trị cốt lõi của COMIT kể từ khi thành lập. Dù trong bất kỳ hoàn cảnh khó khăn nào, COMIT luôn đồng hành cùng khách hàng để tìm ra giải pháp tốt nhất.

Quy trình hoàn thiện:

• Quy trình hàn và sơn bằng robot đạt độ chính xác hoàn hảo.
• Hệ thống tự động điều chỉnh sai lệch trong sản xuất và kiểm soát chất lượng.
• Các mối hàn lắp ráp đạt chất lượng cao, không có lỗi kỹ thuật.

Phạm vi dự án:

• Tự động hóa quy trình xác nhận chất lượng của các công đoạn hàn và sơn.
• Thiết lập khả năng truy xuất nguồn gốc cho từng linh kiện và hệ thống trong dây chuyền.
• Xây dựng kho dữ liệu tập trung lưu trữ toàn bộ dữ liệu thuộc tính và kích thước sản phẩm.

Phương pháp triển khai:

• Thu thập toàn bộ dữ liệu phát sinh trong quá trình sản xuất, bất kể loại hình hay nguồn gốc dữ liệu.
• Phân tích toàn diện hệ thống thiết bị và QMS hiện có, đưa ra báo cáo chuyên sâu mang tính hành động.
• Sử dụng bộ giải pháp ATS ADOS – Smart Manufacturing & Industry 4.0 Suite.
• Thiết kế và triển khai hệ thống sản xuất robot tích hợp, đảm bảo tính đồng bộ và chủ động vận hành.

Kết quả đạt được:

• Tập trung dữ liệu sản xuất về một kho lưu trữ trung tâm, tối ưu hóa khả năng quản lý.
• Cải thiện 2% chất lượng tổng thể trong các hoạt động sản xuất robot.
• Kích hoạt các trạm robot bước vào giai đoạn chuyển đổi số thông minh.
• Giảm 10% tỷ lệ phế phẩm nhờ khả năng truy xuất nguồn gốc toàn diện (end-to-end traceability).

Hệ thống, công cụ và dịch vụ chuyên môn:

• ATS ADOS
• ATS BUS
• ATS Inspect
• ATS CM4D
• Dịch vụ hỗ trợ 24/7

Dairyworks thu mua phô mai và bơ chất lượng cao từ các nhà cung cấp địa phương tại đảo Nam (New Zealand) và đóng gói thành các sản phẩm tiêu dùng phân phối cho siêu thị, cửa hàng tiện lợi và các điểm bán lẻ trên toàn lãnh thổ New Zealand và Úc.

Để đảm bảo tính chính xác và minh bạch trong sản xuất, Dairyworks thu thập dữ liệu cân nặng theo thời gian thực từ nhiều thiết bị checkweigher đặt tại các khu vực khác nhau trong nhà máy.
Một số ứng dụng yêu cầu PLC cục bộ phải nhận biết trọng lượng sản phẩm để phục vụ cho việc giám sát quy trình và điều khiển tự động. Dairyworks sử dụng Modicon M340 PLC cho các hoạt động tự động hóa và điều khiển dữ liệu.

Tuy nhiên, mặc dù đây là một PLC mạnh mẽ và linh hoạt, thiết bị không hỗ trợ giao thức ASCII gốc qua Ethernet TCP/IP.

Giải pháp được Dairyworks lựa chọn là sử dụng thiết bị eWON 500 để thu thập dữ liệu trọng lượng từ tất cả các checkweigher thông qua kết nối Ethernet TCP/IP.
Nhóm kỹ thuật đã lập trình script eWON để kiểm soát và báo cáo trạng thái kết nối dữ liệu, nhận và định dạng lại dữ liệu trọng lượng, đồng thời gắn thẻ và lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ eWON.

Sau đó, PLC sử dụng giao thức Modbus TCP để đọc và ghi dữ liệu từ bộ nhớ eWON, phục vụ cho việc điều khiển và kiểm thử các kết nối dữ liệu.

Giải pháp này đơn giản, tiết kiệm chi phí và có độ tin cậy cao, cho phép chia sẻ dữ liệu giữa PLC và HMI, giúp người vận hành truy cập dữ liệu sản xuất theo thời gian thực dưới dạng biểu đồ trực quan và dễ hiểu.

Bối cảnh & thách thức

Một nhà máy may tại Thái Bình với gần 320 công nhân hiện đang đặt mục tiêu mở rộng lên 1.400 người trong năm 2025 – gấp 4 lần hiện tại – nhằm đón đầu nhu cầu sản xuất tăng cao, với yêu cầu vận hành rõ ràng:

 “1400 công nhân hoàn tất chấm công trong 15 phút”

Trên thực tế, các phương pháp chấm công truyền thống (quẹt thẻ, vân tay, nhập mã) không còn hiệu quả khi mở rộng lên 1.400 công nhân, dễ dẫn đến tình trạng

• Xếp hàng kéo dài tại cổng vào giờ cao điểm
• Tốc độ xử lý chậm dẫn đến gián đoạn đầu ca – cuối ca 
• Dễ lỗi do quên thẻ, mờ vân tay, thiết bị nghẽn kết nối

Vì vậy, bài toán đặt ra không chỉ là chấm công nhanh hơn – mà là tìm ra một giải pháp đủ nhanh, đủ chính xác và đủ linh hoạt để vận hành ổn định trong môi trường quy mô lớn.

Giải pháp triển khai: Hệ thống chấm công AI – aiTimelog

Để nâng cao hiệu quả vận hành và đảm bảo tốc độ chấm công khi mở rộng quy mô, nhà máy đã lựa chọn triển khai aiTimelog – giải pháp chấm công AI nhận diện khuôn mặt không dừng, không chạm.

Không đơn thuần là thay thế một thiết bị, aiTimelog đã tái định nghĩa cách nhà máy quản lý và tính công. Giải pháp này mang lại nhiều ưu điểm nổi bật như:

• Tốc độ xử lý nhanh gấp 12 lần, nhận diện đồng thời 6 người/giây
• Nhận diện chính xác 99.99%, kể cả khi đeo khẩu trang hoặc đang di chuyển.
• Tính công tự động thông minh từ tăng ca đến nghỉ phép

Khi vận hành với 1.400 công nhân, các phương pháp chấm công truyền thống cần tới khoảng 47 phút cho mỗi lượt – gây lãng phí thời gian đáng kể. Trong khi đó, aiTimelog chỉ mất chưa đến 4 phút để hoàn tất cùng khối lượng công nhân, giúp nhà máy tiết kiệm hơn 43 phút mỗi lượt. Với trung bình 4 lượt chấm công mỗi ngày và 26 ngày làm việc mỗi tháng, hệ thống này giúp nhà máy tiết kiệm tổng cộng hơn 74 giờ mỗi tháng – tương đương khoảng 9 ngày công lao động thực tế.

aiTimelog giúp nhà máy tiết kiệm hơn 9 ngày công mỗi tháng, tức với hàng trăm ngày công mỗi năm. Trên quy mô lớn, điều này có thể giúp giảm chi phí vận hành lên đến hàng tỷ đồng mỗi năm.

→ Đây là một kết quả vượt kỳ vọng, khẳng định hiệu quả thực tiễn và tính ứng dụng mạnh mẽ của aiTimelog trong môi trường sản xuất quy mô lớn

Lợi ích thực tiễn cho vận hành và sản xuất

Việc đưa aiTimelog vào vận hành đã nhanh chóng tạo ra thay đổi rõ rệt tại nhà máy

• Tiết kiệm thời gian vận hành: Cắt giảm 74 giờ/tháng nhờ quy trình chấm công tự động – thời gian này được tái đầu tư cho sản xuất, đào tạo và kiểm soát chất lượng.
• Xóa bỏ ùn tắc cổng ra vào: Chấm công không dừng, không chạm giúp công nhân vào ca ổn định, an toàn và trật tự hơn.
• Tăng năng suất lao động thực tế: Tiết kiệm hơn 9 ngày công mỗi tháng, nhà máy với năng suất trung bình 20–22 sản phẩm/người/giờ có thể tạo ra thêm khoảng 1.500 sản phẩm mỗi tháng. Lượng sản phẩm tăng thêm này mang lại giá trị tăng trưởng hàng trăm tỷ đồng mỗi năm – một bước tiến rõ rệt nâng cao hiệu quả sản xuất.

aiTimelog không chỉ là giải pháp chấm công mà còn là đòn bẩy nâng cao năng suất, tối ưu vận hành và mở rộng quy mô, là bước khởi đầu quan trọng trong chuyển đổi số toàn diện ngành may mặc

Để biết thêm chi tiết về cách aiTimelog có thể giúp doanh nghiệp bạn nâng cao hiệu quả vận hành, hãy liên hệ với chúng tôi TẠI ĐÂY